引 言
人類社會對當局管理的摸索歷經科層制、新公共治理以及收集化管理的變遷。收集化管理在遭到智能技巧成長的影響之后，開端邁向聰明管理的高階形狀。當局的數字化過程曾經從在線當局（E-Government）演化為信息智能當局（I-Government）。年夜數據、云盤算、區塊鏈和人工智能在曩昔十年里獲得了迅猛成長。在一切這些新的信息技巧提高中，人工智能鋒芒畢露，其所激發的高潮遠超以往任何一種技巧。人工智能不只賦能各行各業，重塑生孩子力甚至生孩子關系，還將對行政組織構造、行政權利運轉方法發生深遠影響。
國際外有關人工智能與公共管理的研討今朝重要有兩個維度，即“作為管理對象的人工智能”和“作為管理東西的人工智能”。前者將人包養網工智能視為管理對象，剖析其風險隱憂及管理途徑；后者將人工智能視為管理新東西及驅動要素，剖析其利用帶來的賦能變更感化。今朝國際法學界對于人工智能技巧的研討重要包養 集中于作為管理對象的人工智能。但是，作為管理東西的人工智能技巧或許更值得我們追蹤關心。今朝，年夜大都剖析集中于人工智能在企業應用你可是我們社區最有出息的人了。從小成績好，考上的法令后果及其對小我權力的影響上。比擬之下，鮮有研討追蹤關心人工智能在當局中的利用，以及它若何年夜範圍地影響公權利的行使和國民權力。當局利用人工智能技巧與企業、小我的利用比擬具有哪些特別性，又在哪些方面差別于以往的internet、數字化技巧？它暗藏著哪些法令風險？由此，當局利用人工智能技巧需求遵守哪些法治準繩，當局外部管理系統應該若何因應，是亟待切磋的題目。
一、人工智能在我國數字當局扶植中的利用近況
“一旦年夜數據、算法等技巧鼓起，實在現當局管理目的的潛伏功效和範圍效應天然獲得喜愛。這就是數字賦能的底層邏輯。”DeepSeek的問世及其在各行業的利用，得益于其開源不花錢與低本錢的當地化安排。同時，其國產化屬性削減了數據平安疑慮，使當局部分敏捷舉動，步進場景拓展與體系深度融會的新階段。這種“低本錢普惠—場景深耕—生態構建”的遞進式成長途徑，標志著我國數字當局扶植從東西層效力優化向體系層才能重構的新階段躍升。
顛末對北京、上海、杭州、廣州、海口等城市的實地調研與綜合剖析，我們察看到人工智能年夜模子正慢慢滲入并利用于多個範疇。例如，深圳福田區已發布涵蓋11年夜類、合計70名的“AI數智員工”，首批即能知足240個營業場景的需求。DeepSeek等人工智能技巧重要應用于以下幾個場景：
（一）當局外部辦公
天生式人工智能最後衝破是在天然說話對話、題目答覆、文字改寫潤飾和創意輸入等方面，當局公函寫作天然成為這一技巧的包養 最佳利用場景。當局外部辦公重要聚焦于人工替換性質的利用，凡是觸及簡略任務兼具監視與復盤的效能。其特色包含：一是重復性強，發明性與自立性較低，招致人力耗費較年夜；二是細節繁瑣，需頻仍修正、核閱與查對，難以同一處置；三是與下層實行慎密相連，觸及與上級部分或企業、組織的信息交通；四是利用范圍從文字天生慢慢擴大到圖片、錄像、音頻等多種情勢的天生。好比杭州“數智公事員”，籠罩15種法定公函、7類事務文書模板，完成內在的事務一鍵天生、智能排版校訂。
（二）供給政務辦事
政務辦事重要面向群眾、企業，實行中包含營業打點、智能平臺扶植、信息查詢辦事、公共資本買賣、信譽監管等場景。此中，利用最廣的政務智能客服，可應用年夜模子強盛的天然說話處置、邏輯推理和多輪對話才能，完成與大眾的流利互動，解答法令政策迷惑，供給便捷的處事領導。例如杭州“親清小Q”1分鐘精準解讀政策；北京豐臺區“豐小政”數智助手，輔助任務職員疾速正確懂得處事人的題目并給出謎底；廣東“粵省心”智能客服的回應版主正確率高達90%。部門地域則在12345上訴告發熱線和信訪處置中引進DeepSeek等年夜模子，完成案源的主動分類與分撥，同時協同人工智能客服敏捷呼應大眾的上訴、告發及徵詢等需求。
（三）公然當局信息
智能技巧可助力當局信息自動公然的內在的事務草稿撰寫、合規審查、訂正校訂等方面的效力晉陞。信息自動公然變得加倍通明、加倍具有針對性。例如，與企業相干的政策精準婚配與資金支撐的主動化推送，體系經由過程算法和語義剖析技巧，向企業反應可申報政策稱號、婚配度、實用范圍、資金額度及申報刻日等信息，進而完成惠企政策的精準推送，實時提示企業申報，甚至無需請求即可直接撥付贊助。此類利用與行政嘉獎、行政補助等慎密聯絡接觸，好比杭州完成“千人千面”政策推舉，“免申即享”政策2782條，219億元政策資金“自動兌、疾速兌”，企業經辦人僅需確認即可支付資金。對依請求公然當局信息，年夜模子可停止主動分類、主動分發、主動起草和主動包養網 審核甚至主動回應版主。
（四）幫助行政治理
人工智能固然還不克不及直接轉變法律的情勢和內在的事務，可是可以更好地辨認風險規制的要害點，包養 加倍迷信地斷定行政檢討頻次和監管重點。外行政允許事項打點包養網 中，智能幫助審批可主動審核當事人按模板提交的資料，加快審批流程，并利用于存案、陳述等，涵蓋企業創辦、不動產掛號、政策婚配及跨區域協劃一場景。例如，經由過程安排DeepSeek，湖南省婁底市典質掛號、預告掛號等營業完成智能核驗，資料審核由本來的兩小時銳減至五分鐘；安徽省六安市市場監管局完成企業創辦全流程聰明審批，“秒級智審”“立等可取”。
（五）優化公共辦事
重要用于改良如醫療、養老、游玩、教導成長等與社會平易近生有關的辦事。詳細包含醫療衛生智能化辦事、智能化養老辦事、智能化游玩平臺扶植、文明成長與專利維護、平易近生辦事智能化評價等。這些智能化利用的特色表示為人機交互銜接性較為慎密，與平易近生互相關注。在杭州，人社局發布的人工智能體“依保兒”完成了語音辨認正確率高達98.3%和意圖懂得正確率95.6%的衝破。參保職員可以經由過程與“依保兒”的語音交互，輕松提出存案需求，在1分鐘內高效完成存案流程。杭州市文旅局發布的人工智能體“杭小憶”，可以輔助各地游客量身定制游玩計劃。
今朝處所當局利用人工智能技巧浮現出幾個顯明的特色：一是利用這一技巧的處所當局逐步增多；二是良多處所當局在DeepSeek面世后短期內敏捷安排了利用；三是利用重要集中于政務辦事和公共辦事；四是各地尚未制訂關于當局人工智能技巧利用的規定。
二、當局利用人工智能技巧的特別性與潛伏風險
今朝，經由過程制訂法令規范人工智能技巧的利用曾經成為國際共鳴，當局利用人工智能技巧天然也應該完成法治化，這似乎并不需求停止專門論證。人工智能并不像internet那樣，在打消物理限制（如間隔、存儲等）的情形下，轉變我們停止運動的方法，而是影響終極結果的完成方法，由於它經由過程替換人類原因來履行這些運動。題目在于，當局利用人工智能技巧能否應該遵照特別的規定？為此，我們需求從兩個視角提醒當局利用人工智能技巧的特別性以及潛伏的風險：一是差別于企業和小我利用人工智能的視角，二是差別于internet技巧和數字技巧的視角。
（一）當局利用人工智能技巧的特別性
當局利用人工智能技巧與企業和小我的利用比擬具有以下特別性：
1.目的與義務的差別
當局利用人工智能技巧旨在實行行政權柄、優化公共辦事，力圖公共好處的最年夜化。其本能機能觸及經濟調理、市場監管、社會治理、公共辦事和生態維護等多個方面，關乎社會的穩固與大眾的福祉。從幫助當局決議計劃，到幫助行政法律，再到供給公共辦事，當局利用人工智能技巧因其牽涉國度平安和公共好處，具有很強的公個性。當局在利用人工智能技巧時，秉持公益優先的價值取向，誇大公正、公平、公然戰爭等，確保技巧的利用合適公共好處。比擬之下，企業對人工智能的利用則著重于經由過程下降本錢、晉陞產銷效力來加強市場競爭力，尋求經濟效益的最年夜化。
2.數據處置包養 的特色
數據是人工智能技巧的焦點資本，當局、企業和小我在數據的起源、應用、共享和開放等方面存在明顯差別。當局的數據起源豐盛且範圍宏大，涵蓋生齒信息、經濟數據、地輿空間數據、公共衛生數據等多個範疇。這些數據起源于當局各部分的日常營業打點、社會查詢拜訪、傳感器監測等多個渠道，還經由過程人工智能技巧的利用，如周遭的狀況東西的品質監測、路況電子訊號燈的智能把持、動力的智能調劑等獲得豐盛，使數據處置的效力和東西的品質也獲得了進步。當局在應用數據時采用嚴厲的數據加密、拜訪把持等平安辦法，依法維護小我信息，確保數據不被不符合法令獲取和濫用。當局外部數據以共享為準繩、以不共享為破例，旨在打消數據壁壘，防止部分數據壟斷；政務數據開放則以推進開放為焦點，采取不開放、有前提開放、無前提開放及受權運營等多種方法。正因這般，鑒于行政運動往往觸及嚴重公共好處，其在人工智能技巧利用方面的合規請求尤為嚴厲，特殊是在金融、國包養網 度平安等要害範疇。
3.算法利用的請求
在算法利用方面，當局面向大眾輸入人工智能成果時，其請求比企業更高，必需停止輕視的事後審查，嚴防呈現違背憲法和法令的輕視景象。對于將來能夠對國民符合法規權益形成嚴重影響的算法，若直接用于決議計劃或決議，當局部分應該實用算法通明和可說明的請求。今朝年夜型平臺企業在算法通明和可說明上已承當法界說務。當局根據對企業和小我的精準畫像，實行政策推送與補助發放。當然，算法利用于決議計劃時法式也有分歧。當局決議計劃流程繁瑣，人工智能重要飾演幫助腳色，仍需人工審核以確保決議計劃的迷信公道性，直接由人工智能決議計劃的情形較為罕有。
4.技巧利用發生的影響
人工智能技巧的利用對當局、企業和小我均發生了深遠影響。當局可借助技巧晉陞任務效力，削減人力本錢，改造履職方法和公共辦事形式。但是，這也帶來了技巧依靠、過度信任人工智能及難以打消幻覺等挑釁，能夠傷害損失履職和公共辦事的威望抽像，甚至形成不用要的資金揮霍。從短期來看，當局可削減重復人力投進，進步行政效能。從持久來看，跟著人工智能技巧的深刻利用，當局層級架構和運轉流程能夠面對推翻性的變更，公職職員的錄用和考察尺度亦需順應時期成長停止調劑。當局部分必需在立法層面積極回應人工智能技巧帶來的挑釁，確保休息力構造的調劑可以或許增進社會穩固。
（二）當局利用人工智能技巧的潛伏風險
人工智能技巧的利用能夠發生算法“幻覺”、算法成見、算法黑箱、數據平安等風險。當當局成為利用人工智能技巧的主體時，包養 一方面，因其觸及公共好處，人工智能技巧自己包含的風險有能夠被無窮擴展，甚至會發生不成補充的喪失；另一方包養 面，與之前的internet技巧、數字技巧比擬，人工智能技巧具有更年夜的潛伏風險。
1.符合法規性風險
人工智能技巧日益深入地嵌進當局行政經過歷程之中，所構成的新的算法管理東西與以前的技巧立異判然不同。起首，需求停止大批的常識圖譜繪制、算法建模和代碼編寫。實在質是把行政規范、行政經過歷程以及不受拘束裁量轉化成盤算邏輯和代碼的主動履行。法令規定被編寫為前提（if-then）語句，在此經過歷程中會不成防止地嵌進編碼者的客觀判定、過往經歷和價值取向。經由過程這一編寫經過歷程，法令規定有能夠被從頭改寫、從頭說明。由于法令規定自己既有斷定性又有語義的含混性，是以，關于法令規定的算法模子需求太多層疊無休的復雜決議計劃樹。假如法令規定被歪曲，其成果不言而喻。其次，人工智能算法會令人加倍難以懂得，即便是體系的工程師也能夠不完整懂得它是若何得出成果的。在傳統的統計剖析中，應用絕對較少的說明變量對成果停止建模，并且天生的模子依然絕對簡略。比擬之下，最進步前輩的機械進修安排了更復雜的模子來清楚數百甚至數千個變量之間的關系。模子的復雜性能夠使得很難隔離任何特定變量對成果的進獻。
由此激發了至多兩個層面的符合法規性風險：第一，當局利用人工智能技巧的權利起源題目，是誰付與了當局利用人工智能技巧的權利？眾所周知，“法定職責必需為，法無受權不成為”是最基礎的準繩，但今朝關于當局利用人工智能技巧并沒有任何受權性規則。構成光鮮對照的是，各處所當局正在積極推動人工智能年夜模子滲入并利用于多個行政範疇，且有越來越多的當局參加這一行列，這加倍劇了當局利用人工智能的符合法規性風險。第二，今朝尚不明白哪些原因將決議一個算法能否被視為具有束縛力，以及能否具有強迫性，這需求深刻思慮技巧和法令題目。我們不得不面臨一個題目：一個僅被視為幫助性的算法體系，在實行中能否由于對決議計劃者的判定發生影響而具有束縛力——從而跨越外部界線，對國民權力和好處發生本質性影響。
遺憾的是，《中華國民共和國收集平安法》《中華國民共和國數據平安法》《中華國民共和國小我信息維護法》等法令中并沒有相干規則。今朝有關人工智能的治理規則，包含《天生式人工智能辦事治理暫行措施》《internet信息辦事算法推舉治理規則》等，都是針對組織或許小我，均不包含應用天生式人工智能辦事的當局部分。
2.政務數據平安風險
行政權對技巧的擁抱態勢逐步催生出“數治”這一新的管理技巧。數據的東西的品質與多少數字直接決議了年夜模子的機能好壞，進而影響其知足當局任務需求的水平。好比，美國《國度人工智能研發計謀打算》中誇大推動以數據為中間的常識發明方式的主要性。
一方面，跟著人工智能技巧在當局的大批利用，特殊是跟著政務體系互聯互通扶植的不竭深刻、數據的剖析與交互日益頻仍，數據會聚、聯繫關係激發大批風險。由于政務數據具有敏感水平高、數據量宏大、籠罩范圍廣、聯繫關係關系復雜等特色，也成為諸多權勢覬覦的對象。這些政務數據不只牽涉當局的決議計劃和行政處置決議，還牽涉國民小我的信息。雖稀有據當地化存儲與云盤算保密處置等手腕，但仍存隱患，一旦泄露，傷害損失后果將難以估計。另一方面，受制于當局經費和技巧才能限制，各處所當局重要經由過程采購企業開闢的年夜模子或許采取營業外包方法，這將加劇政務數據的平安風險。實行中也曾經呈現為當局供給人工智能辦事的企業，其任務職員竊取海量的政務數據并出售給有營業需求的企業的情形。此外，行政機關任務職員小我挪用人工智能技巧，當局外部對此既未嚴厲制止也未同一安排，加倍劇了平安風險。
3.加深成見、差異化待遇的風險
當局日益普遍地利用人工智能東西，能夠會加劇對弱勢群體的成見，也有能夠會發生新的差異化待遇。
有充足證據表白，人工智能東西有能夠加劇對弱勢群體的成見。起首，從疾速成長的關于公正和機械進修的文獻中，我們了解機械進修對成見停止編碼的潛力宏大。例如，犯法風險評價能夠過錯地將某些或許某類個別回類為“高風險”。與人類決議計劃比擬，人工智能幫助決議計劃表示若何是一個要害題目，由於人類決議計劃自己往往就是成見的來源。其次，當局采用這些技巧，更多斟酌的能夠是進步行政效能、晉陞行政方便度，但這有能夠會褫奪一部門人享用政務辦事、公共辦事的權力。社會上還有良多人無法接進internet、沒有智妙手機，也沒有才能在手機長進行各類復雜的操縱。即便人們不愿意接收，但數字鴻溝（digital divide）依然跟著新興技巧的應用在連續擴展。再次，不具代表性的或有成見的數據用于模子練習和驗證，能夠招致有成見的猜測；變量選擇、分類方式以及目的變量的分歧設定，能夠會招致判然不同的成果；模子架構和類型意味著對世界的激烈假定；優化經過歷程包含分歧目的和過錯類型的政策衡量，等等。算法體系及其目標的界說，發生于一個包括規范、權利分派等要素的特定佈景中。一切開闢階段，包含選擇模子類型、練習數據、優化目的、成果變量和用戶界面design，都佈滿了政策選擇和價值偏好。
4.技巧避責的風險
人工智能技巧越成熟，算法越自立，行政治理中人的主體性損失的能夠性越年夜。“各主體對算法法式發生的依靠和遵從，還能夠會使得以人類為焦點的權利主體開端成為被規訓的對象，人類作為公共行政的實行主體腳色逐步迷掉，在諸多當局管理場景中存在開端退居幕后或完整加入的趨勢。包養網 ”技巧避責是應用技巧作為東西或許捏詞來迴避本應承當的義務的行動或許景象。罕見的場景包含算法決議計劃避責、信息體系流程避責、數據題目避責、主動化變亂避責等。當局應用人工智能技巧時，面對義務主體不明白、義務究查鏈條斷裂的風險。進一個步驟講，數字技巧的加持使得行政權絕對司法權具有構造性、體系性上風，司法對行政運動的問責和監視被弱化甚至虛置，在要害範疇，確保人類對技巧決議計劃擁有終極的審查權和否決權，并非易事。
三、當局利用人工智能技巧的法治準繩
人工智能在數字當局扶植中的利用及其法治化，應該遵守平安優先準繩、符合法規準繩、通明準繩和義務準繩。
（一）平安優先準繩
分歧于人工智能立法針對人工智能財產所秉承的“平安與成長并重”理念，數字當局扶植中人工智能技巧利用法治化途徑的選擇，應該保持“平安優先”準繩。
1.平安優先準繩的內在
2013年11月9日，習近平總書記在關于《中共中心關于周全深化改造若干嚴重題目的決議》的闡明中指出，國度平安和社會穩固是改造成長的條件。中國共產黨第二十屆中心委員會第三次全部會議指出，國度平安是中國式古代化行穩致遠的主要基本，要把保護國度平安貫串黨和國度任務各方面全經過歷程，健全國度平安系統，推動國度平安科技賦能。早在2017年7月，美國就發布了《人工智能與國度平安》陳述，指出人工智能逐步成為可影響國度平安的變更性技巧。
在總體國度平安不雅佈景下，當局利用人工智能技巧應該以國度平安為主，既包含政務數據平安、算法平安，也包含算力平安。
包養網 起首，政務數據平安。數據是人工智能技巧的基本。當局利用人工智能技巧經過歷程中需求大批的政務數據，同時又會發生大批的政務數據。《數據平安法》第38條明白請求國度機關為實行法定職責的需求搜集、應用數據，應該在其實行法定職責的范圍內按照法令、行政律例規則的前提和法式停止；對在實行職責中知悉的小我隱私、小我信息、貿易機密、保密商務信息等數據應該依法予以保密，不得泄露或許不符合法令向別人供給。今朝，我國政務數據平安依然面對著嚴重挑釁。
其次，算法平安。在當局利用人工智能技巧的佈景下，算法也不成逆轉地周全嵌進當局管理諸範疇，成為影響人們生孩子生涯、社會構造變遷、國度政治成長和人類生孩子力晉陞的要害變量。算法在賦能當局管理的同時，也給國度平安帶來了史無前例的風險。有人以為，算法帶來了新的國度平安風險，使國度平安遭受技巧性效能挑釁，算法平安已成為新的國度平安類型。特殊值得一提的是，人工智能技巧的design者和運營者，較以往任何時期都更能置身于當局的公共管理經過歷程之中，算法權利從而成為隱性的公權利。
再次，算力平安。算力作為新一代技巧的要害動力，在數字當局扶植中施展著宏大感化。但是，在算力範圍指數級增加和算力利用場景多元化的成長態勢下，算力平安風險的形狀、鴻溝、閾值連續變更，算力平安題目日益凸起和復雜，各類算力平安事務也幾次產生，這意味著算力平安作為一種新興平安已然成為影響國度平安的要害場域。算力平安題目直接關系到當局管理的穩固和經濟社會的穩固。2023年2月，我國《數字中國扶植全體布局計劃》指出，要體系優化算力基本舉措措施布局。保證算力平安應成為保護總體國包養網 度平安的主要關心點。
是以，應該在保證平安的條件之下，穩步推動人工智能技巧在當局的利用，不成自覺保守推動當局利用人工智能技巧。
2.當局的外部才能扶植
在平安優先準繩之下，當局的外部才能扶植就顯得至關主要。假如沒有需要的職員、基本舉措措施和組織資本來清楚和應對其周遭的狀況，任何部分都無法有用地實行其任務。跟著當局越來越多地追求人工智能和算法管理，各部分面對的一個焦點挑釁是若何培育需要的技巧才能，即辨認、開闢、擔任任地應用和保護復雜技巧處理計劃的才能。扶植外部才能，而不是簡略地接收外包技巧才能的做法，對于防止其風險至關主要。假如我們盼望各行政機關擔任任地、明智地應用人工智能，技巧才能最好來自當局外部。
在這里重要有四個斟酌原因：起首，當局需求對其技巧和數據基本舉措措施停止投資。這不只需求硬件和軟件進級，還需求搜集、尺度化和維護安排人工智能東西所需的數據。其次，當局將需求培育外部人力本錢，以利用不只在技巧層面可用，並且在法令和政策層面合規的人工智能東西。第三，當局需求投資于周全而機動的人工智能計謀，使當局可以或許從掉敗中計謀性地進修并成長人工智能技巧。對于開闢本身的人工智能東西的部分來說，需求創立具有明白勝利目標的迭代開闢和評價流程。最后，假如當局不得不依靠外包或許采購的方法停止才能扶植，當局采購將成為獲取更優人工智能體系的要害東西，這就需求一套具有針對性的軌制design。
（二）符合法規性準繩
對于當局利用人工智能技巧，國外有學者從憲法的角度追蹤關心權利的同化與空心化、人權保證等題目。更為現實的應該是斟酌行政法將若何順應向算法管理的改變。正若有學者指出的，監管當局新算法東西包的年夜部門艱難任務將不是來自憲法學說的云端，而是來自行政法的成文法現展就的街道上。今朝，行政法在學術和政策會商中現實上的出席令人擔心。當局利用人工智能技巧，依然應該保持符合法規性準繩，要處理的重要題目是能否需求針對當局利用人工智能技巧停止專門的立法？哪一層級的當局可以作為立法主體？
1.需求受權當局利用人工智能技巧的立法
2020年12月3日，美國當局發布第13960號行政號令《增進聯邦當局應用可托的人工智能》，該號令為聯邦當局應用人工智能設定了近十項準繩，重要準繩就是“聯邦當局應用人工智能必需符合法規”。2023年末，拜登發布了第14110號行政號令《關于人工智能的平安、靠得住和信賴成長的應用》。歐盟今朝沒有關于當局應用人工智能的詳細規則。
國際法學界也有不少專家呼吁加快推進我國的人工智能立法。《人工智能法（學者提出稿）》《人工智能示范法2.0（專家提出稿）》等人工智能立法提出稿接踵涌現。學界關于人工智能立法的立法目的、立法系統、詳細規定等事項睜開了熱鬧的會商。但這些立法提出稿均未設專章對當局利用人工智能技巧予以回應。
當局利用人工智能技巧需求完全的法令規定，但這并不料味著需求一部專門的立法。究竟人工智能技巧自己具有很強的個性，當當局成為利用主體的情形下，我們應該追蹤關心當局這一主體自己的特別性及其利用所具有的特別風險。但很顯然其特別性并不克不及組成制訂一部專門立法強無力的來由。針對這一題目，固然今朝沒有任何一個國度出臺了專門的法令，但美國的華盛頓州、堪薩斯州，以及圣何塞市、波士頓市當局均于2023年開端出臺了有關當局利用人工智能的政策或許指南。
是以，從久遠來看，我國可以斟酌在《人工智能法》中設專章對此加以規則。從短期來看，針對當局利用人工智能技巧的立法應該堅持機動性，小步快跑，階段性地回應實行中凸起的題目。
2.立法主體
當局利用人工智能技巧需求立法，哪些主體有權為此立法？這個題目觸及規范當局利用人工智能技巧這一權利的設置裝備擺設。詳細而言，觸及中心和處所的權利設置裝備擺設。
在美國，猶他州議會經由過程了一份法案《法律部分應用人工智能》（Law Enforcement Usage of Artificial Intelligence,S. B. 180），已于2025年5月7日失效。該法案請求法律機構制訂有關法律機構應用天生式人工智能的政策。在此之前，波士頓市、西雅圖市、加利福尼亞州的圣何塞市、堪薩斯州、華盛頓州均于2包養 023年經由過程了有關當局利用人工智能技巧的外部政策。但是，美國眾議院近日經由過程了一項法案（HR. 1,One Big Beautiful Bill Act），第43201條（c）（1）規則：“……自本法公佈之日起10年內，任何州或政治分支機構不得履行任何規范人工智能模子、人工智能體系或主動決議計劃體系的法令或律例。”
由此激發一個題目，在我國，制訂有關當局利用人工智能技巧的規定，是中心當局的權利，仍是中心當局與處所當局共享的權利？假如處所可以分送朋友這個權利，能否有需要限制在某個層級？可否“縱向究竟”?
在中心層面，應該同一制訂有關當局利用人工智能技巧的基礎規定，明白受權各級當局及其部分聯合當地方本部分現實情形謹嚴地選擇應用人工智能技巧。在處所當局層面，從今朝的情形看，在數字當局、城市年夜腦、聰明城市等搶先的省級國民當局或許市級國民當局曾經在相干處所立法中細化當局利用天生式人工智能的界線、限制、職責與義務。例如，2020年杭州市經由過程了《杭州城市年夜腦賦能城市管理增進條例》，為人工智能技巧的符合法規利用供給了法令基本，還初次明白了城市年夜腦的范疇、定位和效能，確保了數據的公道采集、存儲、開放、應用、燒燬和平安治理包養 ，有用打掃了“數據壁壘”甚至行政組織法上的部門妨礙。提出與制訂處所當局規章的主體堅持分歧，省、自治區、直轄市和設區的市、自治州的國民當局，可以在國度的基礎規定之下，聯合當地方現實情形，針對詳細若何履行和實行國度的基礎規定作出詳細規則。鑒于人工智能具有集成多重底層技巧的特徵，具有強盛的技巧集成和推翻效應，使得其有別于傳統信息技巧嵌進當局的途徑。是以，市轄區、縣和鄉鎮國民當局應無權制訂規定。
（三）通明準繩
在美法律王法公法學界，關于當局利用人工智能技巧應該遵照的通明準繩，曾經有一些會商。這是美國13960號行政號令《增進聯邦當局應用可托的人工智能》規則的基礎準繩之一。西班牙的第15/2022號法案《公共部分法令軌制法》新增了第23條，也引進了通明準繩。
1.通明的需要性
合法法式準繩請求，當當局采取影響國民權力的舉動時，它必需說明緣由。
人工智能的不通明性在于其決議計劃無法說明，對于外部產生的工作沒有通明度，暗藏潛伏的決議計劃過錯或成見。算法體系激發了行政法對通明度和推感性的請求與很多算法決議計劃東西在構造上無法完整說明的現實之間的深入沖突。
當當局應用該技巧時，這個題目變得加倍凸起。當人工智能創立規定、做出判決或履行法令時，這些舉動所隱含的決議計劃無法被模子工程師懂得，更不消說社會民眾了。假如當局部分在研討或其他決議計劃經過歷程的晚期階段應用人工智能，其影響能夠完整不被發覺。當局中的歹意行動者可以應用這種不通明性往開闢概況上看似有用的模子，但在利用中卻植進了成見和不公平的立場。就算這些題目被發明，數百萬人能夠曾經遭到算法決議計劃的影響。最后，即便沒有歹意行動者的介入，假如人工智能的決議計劃概況上看似有用，當局決議計劃者也能夠持續依靠輸入成果，簡略地批準天生的任務結果模子。這年夜年夜加劇了之前的題目，由於移除人類的判定力將進一個步驟限制人工智能監視的能夠性。此外，當算法體系被采購時，凡是包養 情形下，由于專有好處的存在，又增添了一層復雜性。對于這一題目的更深條理的擔心在于，算法的不通明會招致不平易近主。
2.進步通明度的方式
對通明度的法令請求在法律方面也發生了困難，由於公然表露人工智能東西的具體信息能夠會使其裸露在受監管方的博弈和“抗衡性進修”中。是以，必需斟酌的題目是，應該完成多年夜水平的通明，既要保證大眾的知情權，又要防止受監管方的“抗衡性進修”。
應該為算法東西制訂詳細的法令和監管機制，以有興趣義地完成通明度準繩，并確保忠誠于機構的立法受權和其他法包養網 令許諾（例如非肆意性、非輕視、隱私）。針對這些關心，曾經開端呈現兩種進步通明度的措施。一個陣營著重于若何混雜分歧的說明形式，以到達希冀的通明度。例如，對特定決議計劃的不完全說明可以經由過程對做出該決議計劃的東西的“體系級”說明來彌補，包含數據描寫、建模選擇，以及對驅動模子猜測的原因的普通描寫。第二陣營主意簡化模子，使其更具可說明性。這些辦法能夠采取的情勢是對應用的數據特征多少數字設置下限，或許直接制止特定東西（例如面部辨認）或特定模子，例如強盛的“深度進修”技巧，這些技巧可以發生更正確的猜測，但往往不太具有可說明性。
為此，提出利用人工智能技巧的部分包養網 經由過程信息公然的方法，自動公然采用了人工智能技巧的政務辦事、公共辦事事項清單，以及這些事項所利用的年夜模子、算法等外容。國民請求當局部分公然其所應用的模子、算法時，除非觸及國度機密和貿易機密，不然當局應該予以公然。
（四）義務準繩
由于算法的不通明必定招致問責的艱苦，這是人們關于當局利用人工智能技巧的一年夜擔心。
1.關于問責的不雅點
美國當局于2022年發布的第13960號行政號令《增進聯邦當局應用可托的人工智能》中明白提出了“可問責”準繩。當局問責辦公室還發布了一個義務框架，斷定了確保聯邦機構擔任任地應用人工智能的要害實行。
不少美國粹者追蹤關心了當局利用人工智能的通明和問責題目。有學者指出，進步前輩的機械進修輸入是不成思議的，由於即便是他們本身的工程師也紛歧定能懂得最進步前輩的模子是若何得出給定成果的。是以，對此停止問責是簡直不成能的。還有學者積極摸索若何搭建監管框架來完成問責。這些辦法包含小我的、基于權力的辦法（例如，鼓勵知戀人士檢舉不妥行動的告發人打算；付與數據主體告訴、批准、更正和刪除的權力），更體系化的監視形式（例如，在算法體系安排之前，由零丁的監視機構停止公共監管），以及各類其他增進問責的辦法，包含“軟”規定，例如影響評價。同時也有學者指出，簡直完整缺少對行政法的任何連續或親密的斟酌。這是令人擔心的，由於行政法遠比憲法更能調理機構在將算法管理東西歸入當局任務時對它們的應用。
在我國，今朝學術界關于當局利用人工智能技巧的問責題目簡直沒有會商。現行有用的法令規則中也沒有關于這一題目的規則。
2.關于問責的提出
人工智能簡直帶來了深入的問責挑釁。行政法必需答覆的一個要害題目是：若何對這些人工智能東西停止有興趣義的問責，從而確保它們符合法規、通明和不輕視。
起首，提出在中心當局，省、自治區、直轄市及設區的市當局外部建立對當局利用人工智能技巧停止監管的部分，我們可以將其稱之為“當局人工智能利用監管部分”。這一部分的相干職責由國度層面的立法停止同一規則。這一部分可所以新設的，也可所以在現有的部分職責基本上增添對當局利用人工智能技巧的監管職責。除了接收其他本能機能部分利用人工智能技巧情形的陳述之外，還應該對技巧利用發生的成果停止監視。
其次，提出樹立一個當局外部陳述軌制。人工智能利用監管部分應該清楚同級當局的其他本能機能部分利用人工智能技巧的情形。當局部分對人工智能技巧的利用，采用的是哪種年夜模子技巧、應用了哪些算法，應該在安排之后向同級當局的人工智能利用監管部分停止陳述，并由其停止掛號。應該一同陳述的還稀有據的采集、練習、處置情形，算力的情形以及假如經由過程當局采購，供給辦事的主體、辦事內在的事務等相干情形。
四、行政體系外部管理的調適
人工智能能夠使當局的行動變得不那么公正、通明和擔任，這激發了對當局外部管理的嚴重需求。針對人工智能技巧的特色及其今朝在當局管理中的利用情形，需求對當局的外部管理停止調適，并測驗考試應用新型監督工具。
（一）法令規定的供應
針對當局利用人工智能技巧的法令規定，應該以“軟法”為先導、兼容“硬法”。
1.以“軟法”為先導、兼容“硬法”
“硬法”是指有強迫力效率的法令文件，是憲法、立法法等所規則的組成法令系統的法令規范。“軟法”是與硬法絕對應的、僅具有領導效率的規范。硬法施展著確立權力任務義務鴻溝的感化，軟法例可以將具有摸索性、姑且性的內在的事務囊括此中。
在立法前提尚未成熟，而實務又急需領導的情形下，軟法可以或許起到“燈塔”的感化。好比，美國、英國、加拿年夜、澳年夜利亞、新西蘭、丹麥、japan(日本)、韓國、新加坡和沙特阿拉伯等國度和地域都發布了面向當局和公事員的天生式人工智能的應用指南。再如，美國國度尺度與技巧研討院（NIST）發布《人工智能風險治理框架》（AI RMF 1.0），目的也是為design、開闢、安排或應用人工智能體系的組織供給自愿遵守的指引。
我國最高國民法院發布的《關于規范和加大力度人工智能司法利用的看法》包含6個部門20條內在的事務，明白了利用人工智能需遵守的準繩，如平安符合法規、公正公平、幫助審訊、通明可托及公序良俗，并具體論述了扶植請求及詳細的利用范圍。
2.人工智能技巧利用指南
提出鑒戒國際外進步前輩經歷，由中心的當局人工智能利用監管部分發布利用指南。包含面向各級當局機關和面向行政機關任務職員的利用指南兩年夜類：
第一類是面向各級當局機關的行動指南。內在的事務應該包含以下幾個方面：其一，明白制止利用天生式人工智能的範疇或許事項。歐盟《人工智能法》將人工智能體系劃分為四個風險品級：不成接收風險、高風險、無限風險和低風險。在不成接收風險種別中，歐盟明白制止了能夠侵略基礎人權或違背歐盟價值不雅的利用，包含應用無害的、把持性的潛認識技巧，針對特定弱勢群體（如身材或精力殘疾者），在大眾可進進空間應用及時、長途生物辨認，社會評分體系，針對小我的猜測性警務體系，以及任務場合和教導機構中的情感辨認體系。又如，英國當局發布的天生式人工智能指南也明白指出，該技巧不得替換計謀決議計劃，必需尊敬小我和組織的符合法規權益，嚴禁任何情勢的輕視或市場不公正景象。應該鑒戒他國經歷，并聯合我國實行情形來規定今朝不合適或許制止天生式人工智能利用的範疇或許事項。其二，針對利用的分歧階段供給針對性看法。人工智能體系的全性命周期包含打算和design、搜集處置數據、樹立應用模子、驗證和確認、安排和應用、操縱和監控六個階段。針對分歧階段若何更好地利用年夜型模子提出詳細提出。例如，一切向大眾的主動回應版主都應明白標注其起源，如“此回應版主由AI聊天機械人主動天生”。其三，當局利用人工智能技巧應該遵照的外部法式規定，包含有關部分的外部審批法式、采購人工智能技巧辦事的法式以及行政機關任務職員的標注、移除無害數據的任務等。
第二類是面向行政機關任務職員的行動指南。應該包含以下內在的事務：一是利用人工智能時應該遵照的基礎準繩，包含清楚地清楚人工智能技巧、符合法規公道且擔任任地應用，清楚若何保證平安應用，對的選擇詳細的東西類型等；二是利用人工智能時制止從事的行動。好比，制止將觸及國度機密、貿易機密和小我隱私以及小我信息的數據輸出到內部年夜模子中，以避免數據泄露和濫用；三是警告行政機關任務職員要為利用人工智能技巧而承當義務。對當局信息公然或政策問答中的主動化謎底及機械人客服的輸入內在的事務停止嚴厲的人工審核，確保不含有違背信息平安規則、輕視、成見或過錯的內在的事包養網 務。
此外，指南自己應該實時更換新的資料，要依據技巧成長的新特色和各地域所面對的新題目停止調劑，確保公事員周全清楚并諳練應用。待到機會成熟之際，應將指南進級為具有法令束縛力的規范性文件或許立法，以更有用地規范當局人工智能利用，充足保證國民權力。
（二）監管沙盒戰略的應用
2023年公布的《天生式人工智能辦事治理暫行措施》中明白提出“對天生式人工智能辦事履行包涵謹慎和分級分類監管”。包涵謹慎監管不只僅是針對行政絕對人而言，當局外部以企及的成就。的監管也應該保持包涵謹慎的戰略。
1.監管沙盒戰略
對歐盟、美國、新加坡等各地域和國度人工智能管理摸索停止比擬察看，可以發明盡管監治理念各別，但政策制訂者越來越依靠于“試驗為決議計劃供給信息”的監管方式。此中，“監管沙盒”（regulatory sandbox）被反復說起，并作為一種對其他監督工具的有用彌補，越來越遭到普遍追蹤關心和廣泛承認。監管沙盒兼具包涵性和自動性。作為一種實驗性監管方法，人工智能監管沙盒是回應性管理、鼓勵性監管和一起配合規制主義等實際的實行表達。應用監管沙盒機制停止實驗，經由過程真正的周遭的狀況和對象驗證年夜模子，時代對開闢者有意中違背數據維護律例的行動予以寬免，以此鼓勵技巧的開闢與利用。
英國信息專員辦公室（Information Commissioner’s Office，以下簡稱“ICO”）樹立了世界上首個處于《通用數據維護條例》（General Data Protection Regulation）管轄范圍內的監管沙盒。受ICO監管沙盒的啟示，挪威數據維護局于2020年發布了一個旨在增進人工智能範疇的品德、隱私友愛和擔任任的立異的監管沙盒，用以輔助介入者開闢合適數據維護法、符合品德并尊敬基礎權力的產物。不只這般，2024年3月，歐洲議會批準經由過程的全球首部《人工智能法》，更是以專章情勢對人工智能監管沙盒停止了規范界定，并請求各成員國至多在國度層級樹立一小我工智能監管沙盒。北京是我國首個采用監管沙盒方法推動當局人工智能利用的城市。
2.監管沙盒嵌進人工智能技巧的開闢應用
新一代人工智能凡是劃分為練習數據和投進利用兩個階段。在預練習階段，年夜模子需求在大批數據長進行練習，讓模子學會天生或猜測數據的普通性特征。在投進利用階段，預練習好的模子被進一個步驟調劑或微調，用于各類天生義務，如文本天生、圖像天生、音樂創作、數據加強等。從今朝當局的實行來看，數據預練習階段都是在一個絕對封鎖、包管平安的離線周遭的狀況下停止，練習周期能夠會更長。是以，若何包管當局可以或許獲取海量的練習數據，并且停止了足夠的練習，或許需求專門的規定。從這個角度看，比來很多處所當局紛紜疾速安排DeepSeek在政務辦事中的利用，很難不令人擔心。
斟酌到當局利用人工智能的特別性，可以在人工智能練習數據和投進利用兩個階段中心嵌進一個包養 監管沙盒階段。由人工智能數據練習基地供給測試周遭的狀況，有進盒需求的當局部分請求進盒，在停止完整性審核、計劃評價之后，停止練習驗證，完成練習之后，請求主體請求出盒，經沙盒專家委員會評價經由過程后出盒。是以，有需要經由過程規定對監管沙盒停止全體構建。
（三）風險規制的詳細辦法
風險規制請求摒棄打消一切風險的空想，轉而集中上風資本霸佔要害困難，根據風險品級公道設置裝備擺設監管資本，明白追蹤關心核心。經由過程對風險停止精準辨認和分級分類，采取差別化的規制戰略，旨在下降風險的同時，晉陞新技巧利用的效能。對于天生式人工智能而言，由于新技巧尚處于萌芽階段，正確辨認其風險頗具挑釁。
1.針對數據平安的規制辦法
為了有用下降內部進犯及數據泄露風險，可采取辦法包含：一是分級分類。這是對我國數據平安管理基礎思緒的延續，依照數據的平安敏感水平分類，界定其應用范圍和應用權限，分辨采用響應的平安防范辦法；貫徹數據采集和應用最小化準繩，確保任務職員只能獲取需要數據。二是當地化安排和公有云。政務數據庫信息單一，要采取多種辦法避免數據濫用，包含經由過程政務專網或涉密機房運轉確保“數據不出域”，對敏感信息加密處置，加強政務數據庫的平安性，把持拜訪主體、屬性、時光或地址，經由過程日志記載與審計監控拜訪行動，經由過程人工智能體系巡檢發明風險并予以正告。三是自建脫敏數據庫。安排樹立年夜範圍脫敏公共數據庫，特殊是針對高機能數據密集型盤算、各行業智能化需求以及關乎國民性命安康的公共信息基本數據庫、醫療與生物年夜數據等主要範疇，應加快扶植過程，并盡早、盡能夠普遍地開放給研討機構和企業應用。四是進級當局數據共享機制。對于市級或區級同一扶植且合適高尺度平安請求的通用政務模子，應答應跨部分直接調取政務數據，并確保及時監測數據的及時更換新的資料。對于觸及隱私的敏感數據，采用“數據可用不成見”的方法，可以催生更多政務利用場景和事項。
2.針對幻覺或許詐騙的規制辦法
在internet時期我們曾經積聚了相當多的針對內在的事務守法的管理經歷，可以遷徙到人工智能技巧利用更為普遍的新階段。當局任務職員不該完整依靠人工智能來完成任務，而是應不竭晉陞本身的判定力和技巧應用才能，將人工智能視為幫助任務的東西或一起配合伙伴。一長短涉密情形應該開啟“深度思慮”和“聯網搜刮”按鈕，核對其推理途徑和信息起源。尤其在當局信息公然、大眾政策問答及幫助行政治理方面，采取“人工主導、AI幫助”的方法，謹嚴發布結論。二是請求年夜模子必需嚴厲從公然收集數據和官方政務數據庫中彙集材料，明白標注信息起源，并履行大都據源穿插驗證。同時，細化分類標簽，加大力度時空信息校驗機制，確保謎底無時空紊亂；對于當地政策法令檢索和問答，則限制應用當地數據庫或構建專屬常識庫。三是為人工智能供給高東西的品質數據集。當局在推進政務辦事智能化經過歷程中，確保供給給年夜模子的數據真正的正確，特殊是在金融、醫療、法令等專門研究化水平高的範疇。四是對年夜模子連續調優。經由過程架構優化、數據蒸餾技巧以及主動化強化進修的利用，DeepSeek等年夜模子明顯下降了預練習本錢。但是，當局對于年夜模子調優依然是不成或缺的。對于包養 專門研究範疇年夜模子，還要聯合垂直範疇常識庫微調，以確保符合法規性和正確性。
3.針對算法成見或許輕視的規制辦法
依據我國《天生式人工智能辦事治理暫行措施》第4條的規則，必需采取有用辦法避免在供給和應用天生包養網 式人工智能辦事時發生平易近族、崇奉、國別、地區、性別、年紀、個人工作、安康等輕視，以保護社會主流價值不雅并維護當局威望抽像。一是應該對數據停止預處置。這與削減和防止幻覺的辦法是分歧的，需強化練習數據的凈化流程，屏障種族、性別等敏感屬性，確保人工智能檢索的數據無輕視性信息，并按期停止數據核對與評價。二是在算法選擇或許應用中嵌進非輕視準繩，或許經由過程調劑算法來對弱勢群體或許不難呈現輕視的群體的相干情形予以標注或許改正。三是對主要及敏感事項增設人工審核步調，特殊是外行政立法、嚴重決議計劃及規范性文件發布時，嚴厲審查潛伏的性別、平易近族、地區等成見或輕視題目。四是由自力第三方專門研究機構對算法的公正性、可說明性予以審查，包含對倫理題目停止審查并決議能否采用某一算法，對曾經呈現的成見或許輕視停止溯源查詢拜訪，防止相似題目再次呈現。五是建立算法告發上訴機制。經由過程大眾監視、媒體監視對政務辦事中觸及的算法變異或許輕視景象予以實時改正。
（四）強化對采購和安排的監視
針對分歧範疇、分歧事項，聯合各個年夜模子的上風和短板，當局可以選擇分歧的年夜模子。分歧的選擇將招致法令關系各別，所追蹤關心的風險重點亦有所分歧。
一方面，當局對于選擇年夜模子擁有不受拘束裁量權，選擇通用年夜模子仍是垂直年夜模子，超等年夜模子仍是中型年夜模子，都應該依據詳細情形來決議。DeepSeek等國際年夜模子供給開源不花錢版，支撐當地化或公有云安排，有用應對數據平安挑釁，年夜幅下降本錢，值得優先斟酌。在區分當局利用場景的基本上，激勵當局優先應用國產開源年夜模子，不掉為應用當局財務資金支撐本國技巧和財產生長的戰略。好比，對于普通性客服和文字徵詢任務，由于可經由過程公然數據獲取謎底，開源與閉源的選擇在此類場景下并非要害，開源年夜模子可優先采用。對于行政決議計劃、行政法律等能夠觸及敏感數據的，則可以經由過程開源模子的當地化安排、公有云或許選擇閉源模子。
另一方面，必需強化監視機制。一是連續完美相干的當局采購、辦事外包以及當局本身年夜型模子的開闢投資扶植等規范。鑒于天生式人工智能重要依靠SaaS（Software as a Service，軟件即辦事）形式，相干當局采購及財務法令規范需明白資金應用規定，加大力度對自建年夜模子及購置年夜模子辦事的監管與審計力度，以確保資金有用應用，防止自覺投資及財務資本揮霍。好比在采購環節，應用區塊鏈等技巧完成全流程溯源，將采購經過歷程、采購合同、資金撥付記載等要害數據上鏈。應該修訂《中華國民共和國當局采購法》和《中華國民共和國當局采購法實行條例》，以順應天生式人工智能在當局采購中的利用，并對采購人工智能年夜模子和算力等新興技巧作出專門規則。二是經由過程行政協定加大力度治理。行政協定需明白辦事刻日與內在的事務，涵蓋數據平安風險防控、年夜模子交付前提、預練習請求及敏感詞過濾等要害環節，并商定常識產權回屬，如政務數據發生的結果應回屬當局。三是對年夜模子采購后的實行後果停止靜態評價。從營業才能、平安系數等多個維度停止考核，將行政機關任務職員、處事群眾的上訴告發和反應列為評價目標。應實時調劑或終止低效項目，并將無法完成目的且存在嚴重缺點的年夜模子辦事供給商歸入黑名單。四是財務部分應該對當局采購算力的資金停止必定的限制，并嚴厲審查確保當局選擇本錢效益高的算力資本。當局可經由過程地盤、電力等投進共建算力基本舉措措施，采用分時租賃方法應用算力，或直接采購huawei昇騰、冷武紀等國產算力資本，亦可樹立結合算力池，應用高級院校及研討機構閑置算力。
五、結語
固然今朝我國當局對人工智能技巧的利用較為無限，但人工智能進一個步驟嵌進到行政的各個範疇是一個不成攔阻的趨向。假如應用治理適當，人工智能技巧東西可以推進公共行政古代化，增進更高效、更正確和更公正的行政運動。假如應用治理不善，當局對人工智能包養網 東西的安排能夠會掏空機構外部的人類專門研究常識，而簡直不會對社會發生任何裨益，反而擴展公私技巧差距，增添公共決議計劃中不良的不通明性，并加劇對當局肆意舉動和權利的擔心。不遠的未來，人工智能體（AI Agents）將進一個步驟深入變更當局運作形式和組織架構，法治化途徑則是保證善治實行、增進改造深化及遏制技巧濫用的有用道路。每當新技巧海潮奔涌而至，無論人們是報以熱切等待，仍是心存疑慮，只需錨定法治的航標，定可穿越迷霧，抵達星斗年夜海。
【注釋】
[1]王錫鋅：“數字法治當局扶植的底層邏輯及睜開途徑”，《數字法治》2023年第2期，第7頁。
[2]任嬌、任婉晴：《Deep Seek的政務“伴侶圈”：北京等12省份政務AI化提速》，載新京報官網，https://www.bjnews.com.cn/detail/1740135057129085.html，最后拜訪每日天期：2025年4月26日。
[3]《福田區以Deep Seek為引擎加速政務智能化轉型70名AI “數智工”上崗》，載福田當局在線官網，http://www.szft.gov.cn/ftxx/xwdt/ftdt/content/post_12005939.html，最后拜訪每日天期：2025年4月26日。
[4]劉莊：“幻象與原形：法令人工智能及其他”，《中法律王法公法律評論》2024年第2期，第136頁。
[5]李劍包養網 平：《杭州城市年夜腦引進Deep Seek支持賦能“數智公事員”》，載《中國青年報》客戶端，https://m.cyol.com/gb/articles/2025-02/23/content_YO7536tm9V.html，最后拜訪每日天期：2025年4月23日。
[6]“杭小憶、親清小Q、小靈光……杭州城市年夜腦2包養 .0版進階第一批AI‘數字人’來了”，載《都會快報》2024年3月30日，第3版。
[7]《豐臺區上線“豐小政”打造政務辦事百事通》，載北京市豐臺區國民當局官網，http://www.bjft.gov.cn/fengtaishibao/html/2025-02/24/content_9502_18287813.htm，最后拜訪每日天期：2025年4月26日。
[8]《政務AI聰明辦事模子上線廣東政務辦事網周全進級》，載廣東省政務辦事和數據治理局官網，http://zfsg.gd.gov.cn/xxfb/ywsd/content/post_4395509.html，最后拜訪每日天期：2025年4月26日。
[9]謝曄、張彧、唐駿垚：“陽光雨露，萬物發展——杭州‘深化改造、強基固本’連續做優營商周遭的狀況”，載《浙江日報》2024年7月15日，第1版；祝芷媛、葛真：“杭州發布一攬子‘政策年夜禮包’推進經濟高東西的品質成長”, 載《逐日商報》2025年2月11日，第1版。
[10]《婁底市不動產掛號中間解鎖數字時期的政務辦事新途徑》，載婁底市天然資本和計劃局官網，https://www.hnloudi.gov.cn/ldghj/0701/202504/da028f789d58453b8988b78f3e7d1ef2.shtm，最后拜訪每日天期：2025年4月26日。
[11]《市市場監管局借助Deep Seek完成企業創辦“全流程聰明審批”推進掛號注冊智能化辦事》，載六安市市場監視治理局官網，https://s包養網 cjgj.luan.gov.cn/zwzx/gzyw/5415000.html，最后拜訪每日天期：2025年4月26日。
[12]《“即問即辦” AI智能體暖和“浙”里》，載微信公號“杭州醫保”, 2025年3月5日上傳。
[13]Gordon Unzen, “Artificial Intelligence and the Administrative State: Regulating the Government Use of Decision-Making Technology, ” Minnesota Journal of Law, Science & Technology, Vol.25, No.1, 2023, p.211.
[14]拜見傅建平：“數字當局扶植中利用天生式人工智能的風險及其戰勝”，《武漢年夜學學報（哲學社會迷信版）》2024年第6期，第46頁。
[15]拜見馮子軒：“智能行政法律的經過歷程機理及其沖突調適”，《行政法學研討》2022年第6期，第83頁。
[16]拜見曾宇航、史軍：“當局管理中的天生式人工智能：邏輯理路與風險規制”，《中國行政治理》2023年第9期，第89—91頁。
[17]馬長山：“數字法治當局的機制再造”，《政治與法令》2022年第11期，第29頁。
[18]See Simon Deakin and Christopher Mar撿拾地點及狀況等。kou (eds.), Is Law Computable? Critical Perspectives on Law and Artificial Intelligence, New York: Hart Publishing, 2020, p.100.
[19]楊一健、王錫鋅：“數字行政的算法風險及法令規制：法國經歷與中國意義”，《行政法學研討》202包養 4年第4期，第20頁。
[20]See the Select Committee on Artificial Intelligence of the National Science and Technology Council, “National Artificial Intelligence R&D Strategic Plan 2023 Update(May 2023), ” https://www.nitrd.gov/pubs/National-Artificial-Intelligence-Research-and-Development-Strategic-Plan-2023-Update.pdf, last visited on 26 April 2025.
[21]Amit Haim, “The Administrative State and Artificial Intelligence: Toward an Internal Law of Administrative Algorithms, ” UC Irvine Law Review, Vol.14, No.1, 2024, pp.113-114.
[22]汪太賢、唐祎：“人工智能嵌進當局管理：算法圖景、價值題目與回回途徑”，《中國科技論壇》2023年第2期，第106頁。
[23]王錫鋅，見前注[1]，第10頁。
[24]《中國共產黨第二十屆中心委員會第三次全部會議公報》，載中國當局網，https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202407/content_6963409.htm，最后拜訪每日天期：2025年5月7日。
[25]《美威望智庫發布<人工智能與國度平安>陳述》，載中國網，http://www.china.com.cn/opinion/think/2017-07/24/content_41271369.htm，最后拜訪每日天期：2025年5月8日。
[26]拜見王冷、張龍輝：“算法對國度平安的‘構造—效能’擾動及其對策”，《國際平安研討》2025年第3期，第132頁。
[27]David Freeman Engstrom a宋微被裁員後回到家鄉，親戚立刻給她介紹了一個nd Daniel E. Ho, “Algorithmic Accountability in the Administrative State, ” Yale Journal on Regulation, Vol.37, No.3, 2020, p.806.
[28]See U. S. Government Federal Register, “Executive Order 13960-Promoting the Use of Trustworthy Artificial Intelligence in the Federal Government, ”2020, https://www.federalregister.gov/documents/2020/12/08包養 /2020-27065/promoting-the-use-of-trustworthy-artificial-intelligence-in-the-federal-government, last visited on 6 May 2025.
[29]See U. S. Government Federal Register, “Executive Order 14110-Safe, Secure, Trustworthy Development and Use Artificial Intelligence, ”2023, https://www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2023-11-01/pdf/2023-24283.pdf, last visited on 8 May, 2025.
[30]拜見楊建軍、張凌冷、周輝、程瑩、鄭志峰、韓旭至、趙精武、周瑞玨：“人工智能法：需要性與可行性”，《北京航空航天年夜學學報（社會包養 迷信版）》2024年第3期，第162—171頁。
[31]“State and Local Government Generative Artificial Intelligence（AI） Use Policies, ” http.content.next.westlaw.com/w-040-6023, last visited on 24 May 2025.
[32]U. S. House of Representatives. H. R.1, “The One Big Beautiful Bill Act, ” https://www.congress.gov/bill/119th-congress/house-bill/1/text, last visited on 24 May 2025.
[33]See Julián Valero Torrijos, “The Legal Guarantees of Artificial Intelligence in Administrative Activity:Reflections and Contributions from the Viewpoint of Spanish Administrative Law and Good Administration Requirements, ” European Review of Digital Administration & Law, Vol.1, No.1-2, 2020, pp.56-57.
[34]See Andrew Selbst and Solon Barocas, “The Intuitive Appeal of Explainable Machines, ” Fordham Law Review, Vol.87, No.3, 2018, pp.1094-1096.
[35]See Margot Kaminski, “Binary Governance: Lessons from the GDPR??s Approach to Algorithmic Accountability, ” South California Law Review, Vol.92, No.6, 2019, p.1564.
[36]See Engstr包養 om and Ho, supra note 27.
[37]See Boston Government, “City of Boston Interim Guidelines for Using Generative AI(18 May 2023), ” https://www.boston.gov/sites/default/files/file/2023/05/Guidelines-for-Using-Generative-AI-2023.pdf;Washington State Government, “Interim Guidelines for Purposeful and Responsible Use of Generative Artificial Intelligence of Washington State(8 August 2023), ” https://watech.wa.gov/policies/interim-guidelinespurposeful-and-responsible-use-generative-artificial-intelligence包養 -ai-washington; San José City Government, “City of San José Generative AI Guidelines(23 September 2023), ” https://mrsc.org/getmedia/d4dca3064719-4c6f-8838-f488754f4b25/m58SJgaipol.pdf, last visited on 26 April 2025; Seattle.gov, “Generative Artificial Intelligence Policy of Seattle(23 October 23), ” https://www.seattle.gov/documents/Departments/Seattle IT/City-of-Seattle-Generative-Artificial-Intelligence-Policy.pdf; Australian Government Digital Transformation Agency, “Interim guidance on government use of public generative AI tools(22 November 2023), ”https://architecture.digital.gov.au/guidance-generative-ai; Den笑容甜美，語氣嬌嗔，應該是在跟男朋友打電話吧。mark Agency for Digital Government, “Denmark Guide for Public Authorities on the Responsible Use of Generative AI(9 January 2024), ” https://digst.dk/nyheder/nyhedsarkiv/2024/januar/nye-guides-til-ansvarlig-anvendelse-af-generativ-kunstig-intelligens/; Government of Canada, “Guide on the use of Generative Artificial Intelligence(21 March 2024), ” https://www.canada.ca/en/government/system/digital-government/digital-government-innovations/responsible-useai/guide-use-generative-ai.html; AI Verify Foundation, “Model AI Governance Framework for Generative AI of the Singapore Government: Fostering a Trusted Ecosystem(30 May 2024), ” https://aiverifyfoundation.sg/wp-content/uploads/2024/05/Model-AI-Governance-Framework-for-Generative-AI-May-2024-1-1.pdf;“State and Local Government Generative Artificial Intelligence (AI) Use Policies, ” https://imla.org/wp-content/uploads/2024/01/State-and-Local-Government-Generative-Artificial-Intelligence-AI-Use-Policies-w-040-6023.pdf, last visited on 26 April 2025.
[38]《最高國民法院關于規范和加大力度人工智能司法利用的看法》，載最高國民法院官網，https://www.court.gov.cn/zixun/xiangqing/382461.html，最后拜訪每日天期：2025年4月26日。
[39]“EU Artificial Intelligence Act(12 July 2024), ” https:包養網 //artificialintelligenceact.eu/the-act/, last visited on 26 April 2025.
[40]See the Central Digital and Data Office (CDDO), “Generative AI framework for HM Government(18 January 2024), ” https://assets.publishing.service.gov.uk/media/65c3b5d628a4a00012d2ba5c/6.8558_CO_Generative_AI_Framework_Report_v7_WEB.pdf, last visited on 26 April 2025.
[41]See the National Metrology Institute (NIST), “NIST-AI-600-1, Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile(26 July 2024), ” https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST. AI.600-1.pdf, last visited on 26 April 2025.
[42]拜見張紅、岳洋：“人工智能立異與監管靜態均衡的規制design——基于監管沙盒視角”，《浙江學刊》2025年第1期，第76—87頁。
[43]ICO, “Regulatory Sandbox Beta Review, Impact of the Sandbox, ” https://ico.org.uk/media/fororganisations/docu-ments019035/sandbox-beta-review.pdf, last visited on 10 November 2024.
[44]趙語涵：“二〇二四全球數字經濟年夜會發布十年夜結果全國首小我工智能數據練習基地建成”，載《北京日報》2024年7月7日，第2版。
[45]周漢華：“論我國人工智能立法的定位”，《古代法學》2024年第5期，第25頁。
[46]例如深圳前海試點請求行政機關對人工智能審批成果停止終極確認。《深圳市前海治理局關于扶植治理AI智能審批體系項目投標通知佈告》，載深圳前海深港古代辦事業一起配合區官網，http://qh.sz.gov.cn/sygnan/xxgk/xxgkml/zbcg/zbgg/content/post_12088806.html，最后拜訪每日天期：2025年4月26日。
王靜，北京師范年夜學法學院副傳授；張紅，北京師范年夜學法學院傳授
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